您的人工智能团队伙伴

既然您已确定了适合由人工智能支持人员处理的优选任务，现在是时候开始构建您的支持人员了。

• 概述支持人员的角色：定义您希望支持人员解决的问题，然后确定该支持人员的职能是助手、决策者还是数据处理者。以下是一些示例：
  • 助手型支持人员：该类支持人员的目的是与用户交流。
    示例：能理解并回复自然语言用户问询的客户支持团队支持人员，例如处理“我的订单状态如何？”和“能否协助退款？”等问询，通过文本处理生成类人回复。
  • 决策型支持人员：该类支持人员旨在根据输入采取行动。
    示例：使用决策树对潜在客户进行资格鉴定的销售支持人员。如果潜在客户回答“我对订阅计划感兴趣”，该类支持人员可能会追问“您对哪种计划感兴趣？”或“贵公司规模如何？”等问题，以确定下一步的适当步骤。
  • 任务自动化型支持人员：该类支持人员旨在自动执行已定义的任务。
    示例：自动回复常见咨询的电子邮件回复支持人员，例如回复“感谢您的来信，我们将尽快回复您”，或通过调取日历中的空闲时段并与用户确认来安排会议。
• 选择人工智能平台：选择您喜欢的人工智能工具，比如 Rovo 或 OpenAI 的 GPT。
• 选择构建支持人员的方法：决定是复制现有支持人员还是从头开始创建支持人员。许多人工智能工具（如 Rovo）都包含如何构建新支持人员的说明，或者使用预制支持人员，您可以根据自己的特定需求对其进行定制。
• 为您的支持人员编写说明：无论您是创建新支持人员还是复制现有支持人员，都需要向支持人员提供操作说明。说明有助于确定支持人员的任务并指导其行为，确保其准确、高效地回复用户请求。在起草这些说明时，请考虑以下问题：
  • 支持人员将做什么？（角色）
  • 支持人员将关注哪些具体目标或知识？（背景信息）
  • 支持人员能够执行哪些具体任务或工作？（任务）
  • 支持人员应该具有怎样的语气和回复风格？（语气/格式）
  • 应该强调或避免哪些限制？
• 创建对话开场白：包含建议的提示或问题，帮助您与支持人员展开对话，并指导其互动方式。作为捷径，您可以尝试使用示例来展示您计划要求支持人员做的最常见事情。如果您将该字段留空，您的支持人员将使用通用的对话开场白。
  • 示例：为您的品牌撰写社交媒体内容的支持人员可能会有以下对话开场白：“写一篇简短的 Instagram 帖子“、”创建 15 个我可以在这篇帖子中使用的主题标签“、”我可以用什么标语来吸引人们对这篇帖子的关注？”
  • 示例：帮助您寻找主题专家的支持人员可能会有以下对话开场白：“我应该和谁谈论这项工作？”、“这项工作由哪个团队负责？”、“是否有人从事过与本页面类似的主题工作？”
• 向支持人员提供知识：这是指您向支持人员提供信息和资源，以提高其准确性和回复能力。虽然所有支持人员都拥有通用知识，但添加特定来源（如 Confluence 页面、模板、语气示例、特定专业知识甚至 Google Drive 链接）有助于优化性能。